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　　在学习Python之前，你不要担心自己没基础或“脑子笨”，我始终认为，只要你想学并为之努力，就能学好，就能用Python去做很多事情。在这个喧嚣的时代，很多技术或概念会不断兴起，我希望你能沉下心来去学习BOB体验官网，不要急于求成，一步一个脚印。当你把某个技术学好、学精后，还是能做一些事情的，甚至能找到喜欢的工作或完成实践项目。

　　程序语言没有最好，只有最适合。作为一名初学者，我非常推荐你学习Python，为啥？一方面是因为它具有语法清晰、代码友好、易读性高的特点，同时Python拥有强大的第三方库函数，包括网络爬取、数据分析、可视化、人工智能等；另一方面Python既是一门解释性编程语言，又是面向对象的语言，其操作性和可移植性高，被广泛应用于数据挖掘、信息采集、人工智能、网络安全教程知识、自动化测试等领域。甚至，很多小学生、高中课程和计算机二级也都陆续增加了Python。

　　Python最大的优势在于效率。有时候程序员或科研工作者的效率比机器的效率更重要，对于很多复杂性的功能，使用更加清晰的语言能给程序减少更多的负担，从而大大增强程序的质量，其易学性和扩展性也能让新手很快上手。虽然Python底层运行速度要比C语言慢，但Python清晰的结构能解放程序员的时间，同时很方便的和其他编程语言代码（如C语言）融合在一起。

　　所以，从来没有一种编程语言可以像Python这样同时扎根在这么多领域，并且Python支持跨平台操作，也支持开源，拥有强大的第三方库。尤其随着人工智能的持续火热，Python在IEEE近几年发布的最热门语言中多次排名第一，越来越多的程序爱好者、科技关注者也都开始学习Python。

　　在Python学习过程中，不要觉得你的底子薄或者之前没接触过，就想放弃，很多人还没起跑就选择退赛。我想，只要沉下心来，肯下功夫，就能学好。在学习过程中，一定要去写代码、写代码、写代码，只写真正动手去实践，才能慢慢积累。

　　同时，编写代码过程中出错也是家常便饭，我现在写Python代码每天不出点错，心里都躁得慌，所以遇到错误，学会百度、谷歌去解决真的非常重要，它也是你学习能力的一种提升，实在找不到错误，可以去开源论坛、社区、学习群里提问

　　接下来我给出前辈许向武老师推荐的Python程序员成长路线图，包括：基础语法–语感训练–课题练习–分方向继续学习–中级程序员–拓展深度和广度–高级程序员。

　　这里，给出我学习Python的一些历程和技巧。我最早接触Python是2013年，主要是因为研究生方向是自然语言处理，需要通过Python抓取数据并进行分析，所以就选择了它。那些年Python的资料很少，也没这么火热，但也一直坚持着，具体建议如下：

　　通常先了解Python基础语法，推荐MOOC北理工嵩天老师的视频和runoob语法，当然B站和CSDN上也有很多免费资料，大家可以去选择

　　基础语法大致掌握后可以尝试学习Python网络爬虫，因为不论是数据分析、机器学习、渗透测试等，都会涉及到爬虫技术，只有拥有自己的语料，才能处理更多问题。爬虫方面不用太深入，掌握两门技术即可

　　接下来学习Python可视化分析（词云）、微信操作、邮箱发送等功能，这些知识能有效提高你的编程兴趣

　　人工智能方向：包括机器学习（回归 聚类 分类）、深度学习（TensorFlow Keras Pytorch）学习，建议结合实际科研或项目进行深入研究

　　图像识别方向：包括图像处理、OpenCV、模式识别、机器学习、深度学习、目标检测学习，也建议结合实际科研或项目进行深入研究

　　学习路上没有捷径，只有坚持，但你却能通过Python不断提升你的学习兴趣，做一些喜欢的事，喜欢上这门语言。最后给出当年大三学习Python时激励自己的话：

　　学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助BOB体验官网！BOB体验官网