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　　Qlik 提供了各种各样的资源帮助您进行深入学习。 在您可以找到 Qlik Sense 在线帮助和许多可下载指南。 访问 ，您可以找到下列资源：

　　l 培训，包括免费的在线课程 l 演示版应用程序 l Qlik Community，您可在其中找到讨论论坛、博客等 这 些 资 源 都 是 非 常 有 价 值 的 信 息 源 ，我 们 强 烈 建 议 您 仔 细 阅 读 。

　　Qlik Sense 设计和技术基于 Natural Analytics™ 原则，可让用户凭借人类自然的能力 而非人造技术 探 索 复 杂 的 数 据 。毫 无 疑 问 ，它 可 以 让 您 感 觉 能 够 自 然 地 探 索 信 息 ，获 得 新 的 见 解 ，而 不 会 受 到 技 术 限制和预定义路线. 在选择项栏中，单击 Product Type 以打开列表。 2. 取消选择 Vegetables，然后选择 Specialty。确认。 对于此选择项，Germany 销售额最高，因此饼图先显示该值 从 12 点钟位置开始按顺时针方向计 数。 由于已更改工作表，有一些其他事项要注意。此工作表中的选择项与 Product Details 工作表中的选择 项 完 全 相 同 。选 择 项 为 全 局 选 择 项 。这 意 味 着 当 您 在 可 视 化 中 选 择 选 择 项 时 ，无 论 选 择 项 在 哪 个 工 作 表 中 ，都 将 会 在 所 有 相 关 的 可 视 化 中 反 映 选 择 项 。因 此 ，当 在 不 同 工 作 表 之 间 切 换 时 ，选 择 项 栏 的 外 观 都 相 同 。无 论 在 哪 个 工 作 表 中 选 择 选 择 项 ，选 择 项 栏 均 会 显 示 所 有 选 择 项 。

　　文本图片可视化右侧是仪表 Profit Margin。仪表用于显示单个关键度量值。在此例中，该值是利润率。 颜色可强化值解释。

　　可 视 化 至 少 包 含 一 个 度 量 或 一 个 维 度 。在 大 多 数 情 况 下 ，可 视 化 同 时 包 含 维 度 和 度 量 ，有 时 包 含 多 个 维度或度量。 维 度 确 定 数 据 在 可 视 化 中 的 分 组 方 式 。维 度 值 通 常 指 时 间 、地 点 或 分 类 。 度量是某些类别的计算结果，通常是聚合结果，例如 Sum、Count 或 Avg 平均值 。 在可视化中组合维度和度量后，可以看到 例如 在特定时间段内在特定区域销售的特定分类的自行 车数量。

　　Qlik Sense 是 Visual Analytics 平台，可用于释放每个用户管理信息和获得见解的潜能。各种类型和技 能 等 级 的 用 户 都 可 以 提 供 见 解 ，他 们 需 要 即 时 解 答 问 题 ，并 解 决 其 业 务 范 围 中 的 问 题 ，并 不 仅 仅 是 提 供信息初始概述的问题。 传 统 的 商 业 智 能 工 具 和 独 立 的 数 据 可 视 化 工 具 限 制 商 业 用 户 探 索 和 发 现 。这 些 工 具 擅 长 于 为 预 定 义 问 题 提 供 解 答 ，但 不 能 为 用 户 提 供 提 出 新 问 题 BOB体验官网、后 续 产 生 的 问 题 的 方 式 。用 户 要 么 得 满 足 于 报 告 或 可 视化中的内容，要么得等待 IT 为其创建新的 SQL 查询或报告。 Qlik Sense 却与众不同。使用 Qlik Sense 时，任何技能等级的用户都能够按照自己的途径获得见解。 通 过 相 关 经 验 ，您 可 以 使 用 简 单 的 选 择 和 搜 索 ，通 过 任 何 对 象 按 任 何 方 向 逐 步 回 答 更 深 层 次 的 问 题 。 Qlik Sense 会在每个步骤后对相关和不相关数据以及更新的分析提供即时反馈。因此有助于获得发 现 ，从 而 在 探 索 过 程 的 各 个 阶 段 提 供 正 确 的 见 解 。

　　l 在 Product Type 的当前选择项列表中，选择 Bread。 此值已选定 使用复选标记 ，但仍是深灰色，即处于选定排除状态。Bread 选择项与现有选择项不相 容 。但 此 值 仍 已 选 定 ，并 且 在 以 下 情 况 下 将 变 为 绿 色 ：清 除 排 除 它 的 选 择 项 ，或 其 所 属 产 品 组 包 含 在 此选择项中。

　　如果使用 Qlik Sense，则要求系统管理员通过 QMC 导入 Beginners tutorial 应用程序，并将其发布到您 有权访问的数据流，例如默认数据流 Everyone，该数据流可用于所有用户。

　　树 形 图 上 面 的 条 形 图 无 法 同 时 显 示 所 有 值 。因 此 ，它 包 含 小 图 表 ，后 者 显 示 了 完 整 图 表 的 缩 影 。小 图 表 有 滚 动 条 ，可 用 于 导 航 。

　　在 选 择 项 栏 中 ，可 以 通 过 使 用 不 同 选 项 在 选 择 项 历 史 记 录 中 后 退 和 前 进 。将 存 储 在 此 会 话 期 间 选 择

　　 = 的所有选择项，且可通过使用后退 ( ) 和前进 ( ) 选项返回到这些选择项。只有在选择项历史记录

　　 后退一步 = 前进一步 : 清除所有选择项 F 搜索工具 9 选择项工具

　　选择项工具也会显示已经选择的所有选择项。 该工作表是您与可视化进行交互的位置。

　　前四个值是可以选择的可能值BOB体验官网。 在选择 Specialty 后，此列表如下所示。

　　Specialty 已选择，并且随后的三个值是替代值，即这些值已排除，但仅被 Specialty 选择项排除。另一 方面，Vegetables 后的值已被另一个列表中的选择项排除，因此是深灰色。 如果选择排除值 Bread，会发生什么情况？

　　欢迎学习本初学者教程，我们将为您介绍 Qlik Sense。Qlik Sense 是一种软件产品，用于在直观易用的 界面中提取和显示数据。您可以通过选择各种内容来提取数据。在做出选择后，Qlik Sense 会立即筛 选数据，并显示所有相关项。在本教程中，您将学习如何以商业用户( 而非开发者) 身份使用 Qlik Sense。无需具备之前的 Qlik Sense 体验或数据库知识。我们将会通过现有应用程序指导您学习，重 点介绍 Qlik Sense 的工作原理和 Qlik Sense 使用方式。

　　m 在下面的饼图中，已单击扇区 Nordic，并由此选择选择项。其他值的亮度变暗。可以通过单击 或

　　可 以 绘 制 手 绘 线 条 来 同 时 选 择 多 个 值 。要 取 消 选 择 值 ，可 一 次 单 击 其 中 一 个 值 。除 了 筛 选 器 选 框 和 表

　　ê 为了能够看到两个国家/地区之间的关系，您需要更改工作表。在右上角的选择项栏下，单击 以转

　　Qlik Sense 的核心是已获专利的内存中软件引擎，后者可实时生成信息的新视图。每当用户单击时， Qlik Sense 引擎会使用一组新计算的特定于用户选择项的关联和可视化数据立即作出响应。如果您是 一名普通用户，那么这款软件非常适合您，因为您无需开发新报表或可视化内容 – 只需单击和学习即 可。

　　— 格外，您需要激活套索选择项，为此既可以单击可视化，然后单击 ，也可以按住 Shift 同时选择您

　　与工作表 Dashboard 相比，第二个工作表 Product Details 包含一个新可视化类型，即树形图。当您想 要在有限的空间中显示层次结构数据时，树形图是理想的选择。在此树形图中，层次结构由 Product Group、Product Type 和 Item Desc 维度组成。先从顶层 (Product Group) 开始，当您在树形图中做出选 择后，您将向下钻取到下一层 (Product Type)，以分析更详细的数据。树形图中的条目按度量设置颜 色 。颜 色 越 深 ，度 量 值 越 大 。

　　l 在左侧顶部的筛选器选框中，单击 Year，然后选择 2012，但不确认此选择项。

　　单击 2012 后，该值变成绿色以表示已经被选定。其他两个值 2013 和 2014 变成浅灰色表示它们是替 代 值 ，这 意 味 着 已 将 它 们 从 选 择 项 中 排 除 。如 果 要 更 改 范 围 ，可 以 选 择 其 中 任 意 一 个 值 ，但 要 排 除 其 他年份必须选择 2012，因为只需要显示值 2012。

　　— 格外，您需要激活绘制选择项，为此既可以单击可视化，然后单击 ，也可以按住 Shift 同时选择您

　　条形图示例 在 列 表 和 表 格 中 ，可 以 在 多 个 值 之 间 绘 制 条 形 图 来 选 择 它 们 。

　　可以单击维度标签 在本例中为 2012、2013 和 2014 选择相应的值。在本例中，已将维度值分组，以便 单击某个国家/地区的其中一个年份会自动选择该国家/地区的所有值。

　　” 导航菜单 ¨ 菜单包含用于快速数据加载、访问帮助和查看 Qlik Sense Desktop

　　绿 色 ，带 有 复 选 标 记 作 为 选 择 项 指 示 器 白色 浅灰色 深灰色 深 灰 色 ，带 有 复 选 标 记 作 为 选 择 项 指 示 器

　　颜 色 编 码 背 后 的 整 点 可 提 供 更 多 信 息 。绿 色 表 示 已 经 选 择 的 内 容 ，白 色 表 示 可 能 选 择 的 值 ，灰 色 表 示 已 经 排 除 的 值 。尤 其 是 灰 色 值 可 以 提 供 有 关 之 前 所 不 知 道 的 关 系 的 新 信 息 。如 果 在 选 择 某 个 值 后 意 外 变 成 灰 色 ，则 可 能 会 导 致 出 现 新 的 见 解 ，如 某 个 区 域 没 有 任 何 销 售 代 表 或 在 整 个 季 度 没 有 销 售 任 何产品。

　　当 使 用 应 用 程 序 时 ，可 以 选 择 选 择 项 来 减 少 数 据 集 ，从 而 专 注 于 特 定 的 值 。可 以 通 过 不 同 的 方 法 在 几 乎 所 有 可 视 化 和 在 大 多 数 情 况 下 选 择 选 择 项 。基 本 上 ，可 以 通 过 单 击 或 绘 制 来 选 择 选 择 项 。单 击 时 一 次 只 能 选 择 一 个 值 ，绘 制 时 一 次 可 以 选 择 多 个 值 。并 非 所 有 的 选 择 方 法 都 适 用 于 所 有 可 视 化 ，但 有 多 个不同选项可确保总能找到选择选择项的平稳方式。 以下是展示的不同选项。

　　位 于 探 索 、分 析 和 发 现 数 据 的 工 作 表 中 。同 时 也 是 构 建 应 用 时 创 建 、设 计 和 构 造 可 视 化 的 位 置 。工 作 表 视 图 包 含 三 个 部 分 ：工 具 栏 、选 择 项 工 具 和 工 作 表 。当 您 编 辑 工 作 表 时 ，工 作 表 的 两 边 都 有 面 板 ，但 是在本指南中不会使用这些面板。

　　时间筛选器选框右侧是饼图 Sales per Region。饼图可显示两个值之间的关系，以及单个值相对于总 计的关系。每个扇区均表示一个值，只要值数量有限 低于 10 ，就可以很好地概览扇区的相对大小。 这些值按大小排序。

　　饼图下面是条形图 Top 5 Customers。当您想要比较多个值时，条形图很有用。这些条形可提供不同值 之 间 的 关 系 的 相 关 信 息 。条 形 可 以 分 组 或 堆 叠 ，可 以 水 平 或 垂 直 显 示 。

　　中 后 退 后 才 能 前 进 。默 认 情 况 下 ，您 处 于 选 择 项 历 史 记 录 中 的 最 后 一 步 ，因 此 您 无 法 前 进 ，因 为 后 面 已经没有任何步骤。

　　您已经完成本教程的学习。现在，您已掌握 Qlik Sense 的基础知识：如何选择选择项和解释结果。如果 想 要 了 解 更 多 内 容 ，请 记 住 使 用 欢 迎 页 面 上 提 到 的 宝 贵 资 源 。如 果 想 要 了 解 如 何 创 建 应 用 程 序 ，请 下 载 Qlik Sense 教 程 - 创 建 应 用 程 序 ，并了解创建应用程序涉及的所有步骤。

　　我们可以选择应用程序中的一些选择项，进一步了解不同的状态。但是，请首先转到工作表 Product

　　将 Germany 和 Japan 2012 年的几种不同类型的产品销售额进行比较。 执行以下操作：

　　条形图下面是组合图 Sales Trend。组合图通常用于使用同一可视化中的条形和线形显示趋势。当您 想 要 组 合 通 常 因 刻 度 完 全 不 同 难 以 组 合 的 值 时 ，组 合 图 特 别 有 用 。组 合 图 的 解 决 方 法 是 使 用 两 个 轴 表示度量。在 Sales Trend 中，组合图组合了销售数据 百万美元，使用左侧轴 和利润 百分比，使用 右侧轴 。

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　　可 以 绘 制 手 绘 圆 来 捕 捉 和 选 择 数 据 点 。要 取 消 选 择 值 ，可 一 次 单 击 其 中 一 个 值 。除 了 筛 选 器 选 框 和 表

　　最后一个可视化是折线图 Quarterly Sales Trend。折线图通常用于显示趋势，此处的折线图有两个维 度 year 和 quarter，它们显示了 2012-2014 年每个季度的趋势。 现在可移到下一个工作表了。

　　在开始使用教程之前，需要在计算机上安装 Qlik Sense Desktop，或访问 Qlik Sense。如果可以选择教程知识，建 议从 下载 Qlik Sense Desktop。此应用程序是免费的，非常容易安装。

　　您可以从以下网址下载 Qlik Sense Desktop：。如果您需要安装帮助，请访问以下网址了 解 说 明 ：。

　　1. 单击 E 以退出 Month，且不选择任何选择项。 2. 在选择项栏中，单击 E 以清除选择 Q1。

　　让我们比较一下 Germany 和 Japan 新鲜蔬菜的销售额。 执行以下操作：

　　选择项栏包含两个选择项。 到目前为止，已经选择 2012 和 Q1。 执行以下操作：

　　l 单击 Month。 可以看到Jan、Feb和Mar为可能值 白色 ，而其他月份被排除在外。这很容易理解，因为选择的可能值 是 第 一 季 度 中 的 月 份 ，并 且 可 以 通 过 选 择 一 个 或 两 个 可 能 的 月 份 进 一 步 优 化 选 择 项 。选 择 所 有 三 个 月份无法构成一个新的选择项，因为已选择的月份仅等于选择 Q1。 执行以下操作：

　　表格 Customer KPIs 显示了重要客户的数据。您可以按任何列以升序和降序排序，并可在维度字段中 进 行 选 择 ，以 筛 选 出 特 定 数 据 集 。表 格 经 济 实 惠 ，可 在 受 限 的 空 间 内 显 示 大 量 值 。当 您 想 要 查 看 和 比 较 精 确 值 时 ，表 格 也 是 不 错 的 选 择 。

　　1. 选择 2012 并确认选择项。 工 作 表 上 面 的 选 择 项 栏 将 会 显 示 新 的 选 择 项 。后 面 将 会 进 行 详 细 说 明 。

　　2. 在筛选器选框中，单击Quarter，然后选择 Q1。确认选择项。 已 将 新 的 选 择 项 添 加 到 选 择 项 栏 ，并 同 时 更 新 了 条 形 图 和 树 形 图 。

　　Beginners tutorial 应用程序包含在 zip 文件中，在开始学习本教程之前，需要将该应用程序放到 Apps 文件夹中。Apps 文件夹的路径根据安装的不同有所不同。

　　当 Qlik Sense Desktop 启动后，您已进入中心。您可以关闭问候消息。 应用中心是您可以找到您的所有应用程序的地方。如果将 Beginners tutorial 应用程序放在 Apps 文件 夹 中 ，则 会 在 应 用 中 心 中 看 到 该 程 序 。

　　在 选 择 选 择 项 后 ，将 会 更 新 其 他 可 视 化 。查 看 结 果 甚 至 不 需 要 确 认 选 择 项 ，将 会 立 即 显 示 预 览 。可 以

　　在选择 2012 年后，筛选器选框 Region 不会发生变化。此窗格仍为白色，表示这些值已关联，且可以 选择。Total Sales 条形图会更新，仅显示 2012 年的销售额，同样 Product Treemap 会显示 2012 年销售 的产品组。如果再次单击 2012 取消选择它，则将会显示差额。如果没有选择任何选择项，则条形图和 树形图会同时显示所有三年的值，但是如果选择 2012，则只显示与该年份关联的值。

　　以下都是本教程将会涉及到的一些主题： l Qlik Sense 如何工作？ l 应用程序视图 l 度量和维度 l 选择项

　　当您学习完本教程后，应对 Qlik Sense 的基础知识有一定的了解，并且能够在日常工作中使用 Qlik Sense。

　　现 在 ，您 已 经 知 道 如 何 选 择 选 择 项 ，但 是 在 选 择 选 择 项 时 会 发 生 什 么 呢 ？ 选 择 项 可 以 筛 选 已 加 载 到 Qlik Sense 的数据子集。您可以使用选择项集中关注想要了解更多信息的内容。

　　在筛选器选框中选择选择项后，值的颜色也会相应地更改。Qlik Sense 的特征颜色为绿色、白色和灰 色 ，它 们 表 示 基 本 状 态 ：选 定 、可 能 和 排 除 。排 除 值 存 在 三 种 不 同 的 变 体 。除 正 常 排 除 状 态 以 外 ，还 包 括 替 代 状 态 和 选 定 排 除 状 态 。这 些 都 在 后 面 进 行 介 绍 。

　　如果想要返回 Vegetables 选择项怎么办？如果您还记得所有选择项，则最快捷的方式也许是再次选 择 选 择 项 。但 随 着 选 择 项 变 得 更 加 复 杂 ，可 能 很 难 记 住 所 有 选 择 项 ，并 且 可 以 很 容 易 忽 略 某 些 内 容 。 在 这 种 情 况 下 ，比 较 安 全 的 选 项 是 在 选 择 项 历 史 记 录 中 后 退 。

　　使 用 散 点 图 时 ，可 以 发 现 两 个 值 之 间 的 潜 在 关 系 ，并 确 定 偏 离 组 的 值 。气 泡 大 小 可 用 于 显 示 值 的 差 异 。在 此 散 点 图 中 ，这 些 气 泡 显 示 了 “销 量 ”和 “产 量 ”之 间 的 关 系 ，并 且 每 个 气 泡 表 示 一 个 维 度 值 ：客 户 。

　　不同可视化具有不同用途。可视化点通常将以快速有意义的方式传达其数据，同时保持 100% 的准确 性。 让我们看看应用程序中的可视化。

　　在 Dashboard 工作表中，左侧有两个筛选器选框：无标题的时间筛选器选框和 Region。它们都是筛选 器选框，虽然看起来不同。Region 仅包含一个维度，并使用列表显示维度值。时间筛选器选框包含四 个 维 度 ，由 于 空 间 受 限 ，这 些 列 表 都 已 压 缩 为 窗 格 。筛 选 器 选 框 旨 在 筛 选 出 受 限 的 数 据 集 ，您 可 以 分 析和探究这些数据集。