R语言期末大作业代码加报告:R语言数据分析案例
• 当R运行时所有变量、数据、函数及结果都以对象的形式存入计算机的活动内存中。
向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。执行组合功能的函数c()可用来创建向量。
注意单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式数值型、字符型或逻辑型。同一向量中无法混杂不同模式的数据。
• 通过在方括号中给定元素所处位置的数值我们可以访问向量中的元素。
• R将表示分类的数据称为因子因子的行为有时像字符串有时像整数。
• 因子是一个向量通常情况下每个元素都是字符类型也有其他数据类型的元素。
• R强制因子水平是字符类型因子的元素只能从因子水平中取值这意味着因子的每个元素要么是因子水平中的字符或转换为其他数据类型要么是缺失值这是因子的约束是语法上的规则。
• 列表就是一些对象或成分的有序集合。列表中包含的对象又称为分量。
• 它是所以对象中最宽泛的一个集合列表分量以及元素的数据类型可以不一致长度也可以不一致可以由向量、矩阵、数组、数据框、函数、甚至是列表组成。
• 数据框可以理解为二维数据表每一行代表一条记录每一列代表一个属性。不同于矩阵数据框中每一列的数据类型可以不同更加灵活多变、应用广泛。
• 数据框是R语言特有的一种数据类型也是进行统计分析最为有用的数据类型。
write.table( ) #将数据框或列表等对象以包含行列标签的方式写出。
• 1) 菜单方式: 在已经联网的条件下, 按步骤“程序包安装程序包… 选择CRAN镜像服务器选定程序包”进行实时安装
• 3) 本地安装: 在无上网条件下先从CRAN社区下载需要的程序包及与之关联的程序包, 再按第一种方式通过“程序包”菜单中的“用本机的zip文件 安装程序包”选定本机上的程序包(zip文件)进行安装。
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R语言期末大作业代码加报告:R语言数据分析案例
R语言基础习题及答案:r语言题目及参R语言期末大作业(代码加报告): R语言数据分析案例需要代做r语言作业的可以加我R和RStudio的安装大家可以去看我的博客:R和RStudio的详细安装步骤目录我们先看几个实例R语言基础R语言的数据对象向量(Vector)创建规律向量对向量的一些操作因子(Factor)矩阵(Matrix)矩阵的创建矩阵的操作数组(Array)数组的创建数组的操作列表 (List)列表的创建列表的操作数据框 (Data frame)数据框的创建数据
直击科研写作中反复修改排版的痛点,让重复劳动全程自动化,从数据分析到完成论文写作,一个软件Rstudio就够了!
,简要介绍了该语言的最重要部分,以快速入门。主要参考文章: R-Tutorial
程序的编写需要安装R或RStudio,通常是在RStudio中键入代码。但是RStudio个人感觉并不好用,因此本人编写的
程序都是在Jupyter Notebook平台使用。具体可以见在 Jupyter Notebook 中使用
和Python,matlab一样都是解释型语言,语法差别不大,容易入门。其他进阶内容见
的基本运算量向量1.1 什么是向量向量是一组“数”的有序集合。这不是教数学,只要把握两点就好 1.向量由一组“数”组成,“数”可以是一个也可以是多个; 2.这组“数”是有序的。举个具体的例子: (0,1,2)就是一个向量,它由0,1,2这三个“数”组成教程知识,并且这个三个“数”是有序的,也就是说(0,1,2)和(1,2,0)是两个不同向量。在
数据文件ex6.3给出了全国28个省区19 ~ 22岁年龄组城市男生身体形态指标:身高(x1)、坐高(x2)、体重(x3)、胸围(x4)、肩宽(x5)和骨盆宽(x6),试对这6个指标进行主成分分析和因子分析. (40分) data4 - read.csv(ex6.3.csv) pca - princomp(data4[,-1], nfactors=1) summary(pca) 从代码中的可以看到,第一主成分解释了男生身体形态指标74%的方差,第二主成分解释了男生身体形态指标16
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x=(5001,9233,12254,7643,3365,7297,9487,5010,4416,16054, 9001,11017). 使用软件R,绘制两个变量并计算其均值、标准差和方差。解释因变量和自变量之间的差异及其在回归模型中的作用。d、 使用软件BOB体验官网R,为变量y(销售收入)建立订单1的自回归模型(使用命令ar()),然后根据该模型预测其与2021年1月和2月相关的未来值。x 和y的相关系数是0.92,当相关系数r大于等于0.8时,说明两个变量的直线相关程度是高度相关,因此x个y高度相关。...
自选数据集对之进行相应处理 一、题目要求 数据分析与挖掘要求 (1)按照后续分析需求,对数据进行预处理。 (2)描述性统计:选择合适的方法对数据进行统计分析。包括对数值型和类别型属性的统计,并对分析结果进行图形化的展示。 (3)推断性统计:选择合适的假设检验方法,分析属性间的相关性、两组数据间是否具有显著性差异,并得出结论。 (4)数据挖掘 分别利用分类BOB体验官网、聚类以及时间序列方法挖掘蕴含在数据中的模式...
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期末考试复习题第一天整理内容(自己整理+参考博主:紧到长不胖 ) #期末考试例题# #1.写出函数来计算15,21,39,45,17的和:分别用for循环和while循环。 s=c(15,21,39,45,17) sum(s) he=0 for(i in 1:length(s)) { he=he+s[i] } print(he) s=c(15,21,39,45,17) sum(s) he=0 i=1 while(i=length(s)) { he=he+s[i] i=.
试题大概100道左右,大量详细,附答案,可以用于复习,预习都可,基础试题,简单易懂,需要的朋友可以下载哦
入门语法:介绍了向量,矩阵,数据框,列表等R的数据结构,以及算术操作符,比较运算符和
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基础期末大作业报告 需要代做加 环节一: 创建S3类studentS3, S4类studentS4和引用类studentRef。包含的属性分别是:姓名、学号、课程名称BOB体验官网、学分、成绩(至少3门课程)。其中,姓名和学号分别使用字符型和整数型变量,其余属性则分别是长度相等的字符型、整数型和浮点数型向量。给上述三个类设计对应的泛型函数mean(),返回出加权平均成绩。用自己的信息创建对象,调用泛型函数得出加权平均分。 此环节分值为:15分。注意:不使用自己信息创建对象不得分。 代码: 运
数据是统计局下载的,为期末大作业做准备。 数据要存成csv模式,好导入到RGui中 一、任务目的: 综合运用本学期所学
编程技巧和数据分析案例等内容,根据个人兴趣点,自行收集数据、整理数据、展示数据、分析数据,挖掘数据价值。能够正确合理使用
实现数据分析BOB体验官网,并将此案例整理成数据分析报告。 二、任务要求: 1.数据描述性统计(平均数、标准差、中位数、偏态程度),体现数据特征,并对重要数据变量进行图表展示。 2.数据分析:明确通过数据分析要解决什么问题,运用什么分析思路、分析方法和模型,
1、截取任意一个国家的新冠疫情数据。 (a) 画图疫情病例vs时间,阐述其大概趋势(5分) (b) 分别用2种线种非线性方法拟合(a)中的趋势(要求给code和拟合图)(10分) © 对于以上4种拟合,具体阐释其拟合优劣(检查goodness of fit和对应残差图)(5分) 2、 运用R自带的iris数据库,分别用决策树和神经网络各训练一个模型,汇报模型图,含义和模型预测精度(给出完整code )(20分) 3、 列表阐释MODIS和Landsat数据特性( 10分) 我可以代做,私信我。 ..
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